在分散的优化环境中，$ n $优化节点网络中的每个代理$ i $都具有私有函数$ f_i $，而节点与邻居进行通信以合作最大程度地减少聚合目标$ \ sum_ {i = 1}^n f_i $。在这种情况下，同步节点的更新会影响大量的沟通开销和计算成本，因此，最近的许多文献都集中在异步优化算法的分析和设计上，其中代理在任意时间激活和通信而无需不需要全球同步执行器。尽管如此，在大多数关于该主题的工作中，活动节点选择一个基于固定概率（例如，随机均匀）接触的邻居，这种选择忽略了在激活时忽略优化景观。取而代之的是，在这项工作中，我们介绍了一项优化感知的选择规则，该规则选择具有最高双重成本提高的邻居（与手头问题的基于共识的双重化有关的数量）。该方案与用于坐标更新的高斯 - 南威尔（GS）规则的坐标下降（CD）方法有关；但是，在我们的环境中，在每次迭代时只能访问一部分坐标（因为每个节点都只能与其直接邻居进行通信），因此有关GS方法的现有文献不适用。为了克服这一难度，我们开发了一个新的分析框架，用于平稳且强烈凸出$ f_i $，该框架涵盖了设定的CD算法类 - 该类直接适用于分散的场景，但不限于它们 - 我们 - 我们表明所提出的固定GS规则在网络中达到最高度的速度（在高度连接的图中为$ \ theta（n）$的速度）。随后在使用合成数据的数值实验中验证了我们的理论分析预测的加速。
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We investigate data-driven texture modeling via analysis and synthesis with generative adversarial networks. For network training and testing, we have compiled a diverse set of spatially homogeneous textures, ranging from stochastic to regular. We adopt StyleGAN3 for synthesis and demonstrate that it produces diverse textures beyond those represented in the training data. For texture analysis, we propose GAN inversion using a novel latent domain reconstruction consistency criterion for synthesized textures, and iterative refinement with Gramian loss for real textures. We propose perceptual procedures for evaluating network capabilities, exploring the global and local behavior of latent space trajectories, and comparing with existing texture analysis-synthesis techniques.
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可以获得，生成，存储和管理的前所未有的卷，多样性和丰富的航空数据，提供了与航空相关行业的独特功能，并根据采用创新的大数据分析技术提供了仍有待解锁的价值。尽管对研究和创新的努力和投资，但大数据技术对其采用者造成了许多挑战。除了有效的存储和访问底层大数据外，应考虑有效的数据集成和数据互操作性，而同时应该通过执行不同利益相关者之间的数据交换和数据共享来有效地组合多个数据源。但是，这揭示了对收集数据的信息安全性的重要保存的额外挑战，可信和安全数据交换和数据共享以及强大的数据访问控制。目前的纸张旨在介绍ICARUS大数据的平台，目标提供了一个多面平台，提供了一个新颖的航空数据和智能市场，伴随着可信赖和安全的分析工作空间。它从数据收集，数据策择和数据探索到源自具有不同速度，品种和体积的数据集成和数据分析，从数据收集，数据策择和数据探索，以可信赖和安全的方式处理源自不同速度，品种和体积的数据的数据集成和数据分析。
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航空工业以及福利和与其相关的行业是在大数据分析的形式中创新的成熟。可用大数据技术的数量不断增长，而现有特征的同时则同时迅速发展并赋予授权。然而，大数据时代强加了如何在管理来自异构数据源的大规模和快速发展的数据的同时有效处理信息安全的关键挑战。虽然已经出现了多种技术，但需要在大型安全要求，隐私义务，系统性能和大型数据集的快速动态分析之间找到平衡。目前的纸张旨在介绍ICarus平台的ICARUS安全实验沙箱。 ICARUS平台旨在提供一个大型数据的平台，旨在成为航空数据和情报市场的“一站式商店”，提供了一个值得信赖和安全的“沙箱”分析工作空间，允许探索，集成和深度分析原始和衍生数据以可靠和公平的方式。在此目的，在ICARUS平台产品中设计并集成了一个安全的实验沙箱，可以提供能够完全保证数据安全性和保密性的复杂环境，允许任何涉及的律师利用平台进行分析的平台闭合实验室条件下的实验。
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